RICERCA DI MERCATO E PROGETTAZIONE HARDWARE E SOFTWARE PER LA MACELLAZIONE 

Termine: 31/12/2027

L’attività di ricerca e progettazione SEUROP ha l’obiettivo di sviluppare un sistema innovativo per la classificazione automatica delle carcasse bovine secondo gli standard europei. La ricerca di mercato consentirà di individuare le migliori tecnologie disponibili e i fabbisogni della filiera, mentre la progettazione hardware e software permetterà di realizzare una soluzione integrata basata su acquisizione immagini, analisi dati e algoritmi di intelligenza artificiale.

Realizzazione e installazione di 2 stazioni fisse per macelli della filiera:

Le due stazioni fisse saranno installate presso macelli della filiera per verificare il funzionamento del sistema in condizioni operative reali. Le postazioni consentiranno l’acquisizione automatica delle immagini e la classificazione delle carcasse tramite software dedicato.

2.000 campioni SEUROP acquisiti in automatico:

La raccolta automatica di 2.000 campioni permetterà di creare una base dati significativa per l’addestramento e la validazione degli algoritmi, migliorando precisione e affidabilità del sistema.

2.000 valutazioni congiunte valutatori – stazione fissa:

Le valutazioni congiunte tra operatori esperti e sistema automatico serviranno a confrontare i risultati ottenuti, verificare la coerenza delle classificazioni e ottimizzare gli algoritmi sviluppati con la partecipazione dei capi valutatori del Ministero (MASAF) nelle valutazioni ufficiali. Questo consentirà d verificare in modo ufficiale anche la conformità del sistema sviluppato rispetto al grado di precisione richiesto dalla normativa europea per l'autorizzazione all'utilizzo di sistemi di valutazione oggettiva e automatica. L'ambito di riferimento è ovviamente la classificazione SEUROP bovina.



 SVILUPPO APPLICAZIONE SOFTWARE E  HARDWARE (ZOOMETER)

Termine: 30/06/2028 

Il progetto ZOOMETER prevede lo sviluppo di strumenti hardware e software per il monitoraggio biometrico degli animali vivi in allevamento, con l’obiettivo di automatizzare la raccolta dei dati e supportare la gestione tecnica della filiera.

600 rilevamenti in campo sul vivo negli allevamenti della filiera (minimo 3):

I 600 rilevamenti in campo permetteranno di testare il sistema in condizioni reali e raccogliere dati utili allo sviluppo dei modelli previsionali, coinvolgendo almeno tre allevamenti della filiera.

Sviluppo dell’equazione per la determinazione indiretta del peso vivo:

L’obiettivo è sviluppare un modello matematico capace di stimare il peso vivo dell’animale tramite parametri biometrici acquisiti automaticamente, riducendo la necessità di pesature tradizionali.

Sviluppo dell’equazione per la determinazione indiretta della resa alla macellazione:

Il progetto prevede la realizzazione di un’equazione in grado di stimare la resa alla macellazione a partire dai dati biometrici rilevati sull’animale vivo.

Sviluppo dell’equazione per la determinazione dello stato di ingrassamento (BCS):

Verrà sviluppato un sistema automatico per la valutazione del Body Condition Score (BCS), utile per monitorare lo stato nutrizionale e il benessere animale.

300 rilevamenti per misurazioni biometriche:

Le misurazioni biometriche permetteranno di raccogliere dati morfologici necessari alla calibrazione e validazione dei modelli matematici sviluppati nel progetto.


Impatto atteso del progetto:

Il progetto contribuirà alla digitalizzazione della filiera bovina attraverso strumenti innovativi per la classificazione automatica e il monitoraggio biometrico, migliorando precisione, tracciabilità, efficienza produttiva e supporto alle decisioni tecniche.